L’association de l’intelligence artificielle et de l’imagerie satellite crée une révolution dans la façon dont nous observons et comprenons notre territoire. Voici 5 cas d’usage concrets déployés ou en développement au Québec.
1. Détection automatique des coupes forestières illégales
Des algorithmes de vision par ordinateur analysent automatiquement les images PlanetScope quotidiennes pour détecter toute coupe forestière non autorisée dans les zones protégées. La détection est effectuée en 24h, contre plusieurs semaines par surveillance traditionnelle.
2. Prédiction des rendements agricoles
En combinant séries temporelles d’indices NDVI, données météorologiques et modèles d’apprentissage automatique, il est possible de prédire les rendements de cultures céréalières jusqu’à 6 semaines avant la récolte avec une précision de ±8%. Un atout majeur pour l’agriculture de précision.
3. Détection de déversements et de pollution
Des réseaux de neurones entraînés sur des données multispectrales permettent de détecter automatiquement les déversements d’hydrocarbures, les algues bleues et autres formes de pollution aquatique dans les lacs et rivières du Québec.
4. Surveillance automatisée des infrastructures critiques
L’IA permet de comparer des séries d’images Pelican haute résolution pour détecter des affaissements de terrain, des fissurations ou des déplacements millimétriques sur les infrastructures critiques.
5. Cartographie dynamique de l’expansion urbaine
Les algorithmes de segmentation sémantique transforment automatiquement les images satellite en cartes d’occupation du sol actualisées, permettant un suivi précis de l’étalement urbain dans les agglomérations québécoises.
Notre Centre d’Innovation
Le Centre d’Innovation Géospatiale de Terre Surveillée développe et déploie ces solutions avancées pour les organisations québécoises du secteur public et privé.